热点聚焦！AI代码大模型评估结果出炉：阿里云、华为、商汤等首批通过

admin 2024-07-03 21:33:11 229 0条评论

AI代码大模型评估结果出炉：阿里云、华为、商汤等首批通过

北京，2024年6月14日 - 备受业界关注的AI代码大模型评估结果出炉，阿里云、华为、商汤等企业首批通过。此次评估由中国信息通信研究院（CAICT）主导，旨在推动AI代码大模型技术的应用落地，促进AI+软件开发新生态建设。

**评估结果显示，**阿里云的通义灵码、华为的昇腾CodeModel、商汤的小浣熊等AI代码大模型在通用能力、专用场景、应用成熟度等方面均表现优异，满足相关评测标准。这意味着这些模型具备了较强的代码生成、分析、优化能力，可广泛应用于软件开发、编程辅助、代码审查等领域。

业内专家表示，AI代码大模型的出现将颠覆传统软件开发模式，带来开发效率的大幅提升。通过AI模型的智能辅助，开发者可以将更多精力聚焦于算法设计和业务逻辑实现，从而加速软件开发进程。

此次评估结果的发布，也标志着我国AI代码大模型技术取得了阶段性成果。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，AI代码大模型将发挥更大的作用，推动软件开发产业转型升级，助力数字经济发展。

以下是对主要信息的扩充：

通用能力方面：
- 阿里云的通义灵码在代码转换方面支持多种编程语言之间的转换，并能自动生成不同风格的代码。
- 华为的昇腾CodeModel在代码检查及修复方面拥有强大的缺陷识别能力，可自动修复代码中的语法错误和逻辑漏洞。
- 商汤的小浣熊在代码优化方面具备智能化代码重构功能，可有效提升代码的可读性和易维护性。
专用场景方面：
- 阿里云的通义灵码提供网站开发、数据库开发、大数据开发、嵌入式开发等多个场景的支持。
- 华为的昇腾CodeModel可应用于智能化代码生成、代码测试、代码安全等领域。
- 商汤的小浣熊在代码生成、代码调试、代码部署等方面具有广泛的应用前景。
应用成熟度方面：
- 阿里云的通义灵码具备完善的数据合规及数据分类分级机制，并通过了相关安全认证。
- 华为的昇腾CodeModel拥有良好的模型稳定性和可维护性，可持续提供高性能服务。
- 商汤的小浣熊在模型推理性能、模型服务风险可控性等方面表现优秀，可满足企业级应用需求。

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北京时间2024年6月15日 - 为了进一步提升电动汽车充电安全水平，工信部近日公开征求了《电动汽车传导充电系统安全要求》强制性国家标准的意见。该标准对电动汽车传导充电系统的产品设计、生产、试验、检验、标识、销售、使用、维护等环节提出了安全要求，旨在确保电动汽车传导充电系统的安全性能。

传导充电安全风险不容忽视

近年来，随着电动汽车保有量的快速增长，电动汽车充电安全问题也日益受到关注。传导充电是电动汽车常见的一种充电方式，但由于其涉及高压电，存在一定的安全风险。

据统计，近年来因传导充电引发的安全事故频发，造成了人员伤亡和财产损失。究其原因，主要包括充电设施故障、充电线缆老化、充电操作不当等因素。

强制性国标为安全充电筑牢防线

此次征求意见的《电动汽车传导充电系统安全要求》强制性国家标准，旨在从源头上杜绝传导充电安全事故的发生。该标准规定了电动汽车传导充电系统在设计、生产、试验、检验等环节的安全要求，并对充电设施、充电线缆、充电连接器等产品提出了具体的性能指标和技术要求。

标准涵盖充电全流程，多维度保障安全

该标准从充电设施、充电线缆、充电连接器等多个环节入手，对传导充电系统的安全性能提出了全方位的要求。

强化监管执法，确保标准落地

工信部表示，将加强对《电动汽车传导充电系统安全要求》强制性国家标准的监督实施，严厉查处违规生产、销售、使用充电产品的行为，切实保障电动汽车充电安全。

分析：

《电动汽车传导充电系统安全要求》强制性国家标准的发布，将对提升电动汽车充电安全水平起到重要推动作用。行业企业应严格遵守标准要求，生产、销售安全合格的充电产品，并加强用户安全使用培训，共同维护电动汽车充电安全。

未来展望：

随着电动汽车充电技术的发展和应用的普及，还将会有更多关于充电安全的技术标准和法规出台，为电动汽车的安全充电提供更加全面的保障。

The End

发布于：2024-07-03 21:33:11，除非注明，否则均为忆曼新闻网原创文章，转载请注明出处。